轻舟智航成立于2019年，主攻城市复杂交通场景的无人驾驶技术，已融资8轮。而奇瑞汽车是知名汽车公司，去年汽车销量约260万辆；立讯精密则是精密制造领域佼佼者，是苹果等大厂供应商，年收入超2300亿元（2023年）。

　　截至2024年7月，在中国乘用车NOA（导航辅助驾驶）高阶智驾方案市场，轻舟智航以50.84%的市场份额位位列国内第一，超越华为（42.45%）等竞争对手

　　轻舟智航的核心业务之一是：L4级自动驾驶技术研发，核心客户是车企，为其提供自动驾驶方案。

　　通俗来讲，它就像是为车辆装上一个聪明的 “大脑”，让车辆能够在复杂的路况下实现自动驾驶。主要客户包括：比亚迪、上汽等主机厂，以及部分出行服务平台。

　　轻舟智航的核心成员来自 Waymo、特斯拉、Uber、福特、英伟达等公司。

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　　他们发现，传统无人驾驶解决方案痛点明显:技术复杂、成本高昂、难以量产等。

　　一方面，传统方案依赖大量高精度地图数据和复杂的传感器组合，数据采集和更新成本巨大，而且在面对复杂多变的实际路况时，适应性较差.

　　另一方面，其算法的运算量极大，对车载计算平台的性能要求极高，导致硬件成本居高不下，难以大规模推广应用。

　　轻舟智航走了另一条技术路线：借助大规模智能仿真系统和可自主学习的决策规划框架，降低对高精度地图的依赖，同时优化硬件配置，降低成本。

　　2019年3月，轻舟智航于美国硅谷成立，7月便获得美国加州自动驾驶路测牌照，并发布全栈自研自动驾驶解决方案「Driven-by-QCraft」，首个落地场景「龙舟 ONE」亮相，解决了技术从无到有的问题。

　　2020年，轻舟智航与苏州高铁新城战略合作，在苏州开展多个无人驾驶场景试运营。同年，轻舟无人小巴在苏州亮相。

　　2021年，轻舟智航发布第三代L4级自动驾驶硬件方案，与NVIDIA 达成合作，将率先使用NVIDIA Orin。

　　1、技术应用上，在国内多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车，覆盖多类车型，应用于城市公交、网约出行等场景。

　　2、在行业方面，据IDC数据，轻舟智航已覆盖中国30%的L2+/L3级量产车型，合作车企包括比亚迪、上汽等头部品牌。

　　无人驾驶领域萌芽于20世纪20年代：以遥控驾驶为主，依赖基础无线年美国展示首辆无线电控制汽车。但由于硬件算力不足，仅能实现直线年，无人驾驶的功能变多。1984年，日本实现了车辆避障功能。1992年，中国首辆无人驾驶原型车问世；1995年，卡内基梅隆大学NavLab完成98%自动驾驶的4800公里测试。但这个阶段，由于传感器精度低等，依旧无法适应复杂路段。

　　2005-2015年之前，无人驾驶开始商业化试水。L2级辅助驾驶（如特斯拉Autopilot）初步普及，但法规滞后制约L4落地。

　　2015年至今，无人驾驶技术进入量产突破期。比如特斯拉FSD端到端方案，事故率降至1/539万英里。

　　据麦肯锡预测，2030年全球自动驾驶市场规模将达2.5万亿美元，中国市场占比超35%。

　　在竞争格局上，无人驾驶赛道竞争激烈，头部企业已经成熟，整体供大于求。不过，在特定应用场景和细分市场，仍存在发展机遇。

　　一类是科技巨头，比如百度Apollo、华为ADS、腾讯、阿里（菜鸟无人车）。

　　蔚来小鹏等汽车新势力，以及传统车企上汽、广汽（享道Robotaxi）。最后一类是垂直场景突破者。比如图森未来聚焦干线物流，轻舟智航聚焦城市复杂交通等，文远知行聚焦Robotaxi、小马智行主攻矿区运输。

　　国内的技术路线、多传感器融合（华为/百度/轻舟智航）；2、纯视觉方案（特斯拉FSD）。

　　03无人驾驶赛道当下的普遍困境是：盈利艰难。当然，和绝大多数科技产业一样，由于研发投入高、订单场景有限（僧多肉少）等因素，致使企业亏损严重。

　　比如硬件成本压缩。固态激光雷达价格降至$500（2025年），国产化率超90%。如百度RT6车型成本从48万降至25万，降幅48%。

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　　其次是突破更多商业化场景。封闭场景（港口、矿区）等封闭场景可能优先盈利。

　　在2024世界人工智能大会上，T3出行预测：2027年是自动驾驶商业化运营拐点，核心依据是车辆成本已降至30万元以内，且政策试点城市扩至20个。”

　　而在小马智行的商业版图里，2026年启动Robotaxi大规模商业化，2029年实现整体盈利。

　　在一些封闭场景，部分企业已经实现收支平衡，比如矿区无人驾驶企业（易控智驾等）已实现单项目盈利。